Resumo da Palestra
Como o Aprendizado de Máquina pode transformar a análise de dados biológicos?
E de que forma ele tem sido aplicado no tratamento de informações genômicas em
larga escala? Esses são alguns dos temas que serão abordados na palestra
Aprendizado de Máquina em Bioinformática, ministrada por Ricardo Cerri,
Professor Assistente Doutor no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
(ICMC) da USP.
Ricardo apresentará como técnicas modernas de Aprendizado de Máquina estão
sendo aplicadas na Bioinformática, especialmente no tratamento de dados
genômicos. Ele também compartilhará parte de sua trajetória profissional e
experiências em projetos de pesquisa nacionais e internacionais, destacando o
potencial do cruzamento entre ciência de dados e biotecnologia.
Público Alvo
Destinado a um público diversificado, o projeto atrai desde estudantes do ensino médio que exploram opções de
carreira até universitários e profissionais em busca de aprofundamento na área. Além disso, é voltado a qualquer
pessoa interessada nas aplicações práticas da ciência de dados no dia a dia.
