Resumo da Palestra
A ideia de Inteligência Artificial muda conforme mudam também as perguntas que a gente faz sobre o que é “inteligência”. Em vez de uma linha reta de evolução, o que aparece é uma convivência de abordagens: desde sistemas baseados em regras lógicas, que muita gente já nem associa à IA, até o cenário atual com modelos mais flexíveis e sistemas agênticos. Na palestra, eu uso o caso de prevenção a fraude para mostrar isso em funcionamento. Diferentes camadas de solução, combinando técnicas antigas e recentes, operando juntas para resolver um problema real, com restrições reais. A proposta é olhar para além do hype e entender como essas ideias se encaixam na prática. No fim, fica uma provocação simples: quando dizemos que algo é “inteligente”, o que exatamente estamos reconhecendo ali?
Breve biografia: Moacir é Machine Learning Senior Expert no Mercado Livre, responsável por decisões científicas e tecnológicas em prevenção de fraudes, e professor associado na Universidade de São Paulo. Possui artigos publicados em veículos relevantes como ICML, ICLR, ICCV, CVPR, Pattern Recognition e Neural Networks. Bolsista produtividade do CNPq desde 2018, recebeu o Google Latin America Research Award em 2017-2018 e é coautor do livro "Machine Learning: a practical approach on the statistical learning theory" publicado pela Springer. Com mais de 15 anos de experiência acadêmica, coordenou projetos com financiamento público e parcerias da indústria e está desde 2021 entre os 2% top cientistas mais citados segundo o ranking Stanford-Elsevier.
Público Alvo
Destinado a um público diversificado, o projeto atrai desde estudantes do ensino médio que exploram opções de
carreira até universitários e profissionais em busca de aprofundamento na área. Além disso, é voltado a qualquer
pessoa interessada nas aplicações práticas da ciência de dados no dia a dia.
